浆态床费托合成反应神经网络建模与遗传算法优化

• 作者: 于广锁 于遵宏 王辅臣 胡立舜
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 浆态床 费托合成 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 633-635
• 页数: 3页
• 分类号: TQ02|TQ018
• 字数: 2023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2007.05.017

摘要

在实验基础上,利用神经网络对浆态床费托合成反应温度、压力、流量和氢碳比等操作参数及CO转化率、H2转化率和合成气转化率建立三层神经网络模型,通过BP算法对其训练,并将试验值和神经网络仿真值对比,说明了所建神经网络是精确可靠的.同时将神经网络模型嵌入到遗传算法当中,将操作参数编制成21位二进制编码,通过遗传算法对费托合成反应条件进行优化,分别将CO转化率、H2转化率和合成气转化率作为遗传算法的适应度函数,计算出一系列的优化操作参数群体,为研究费托合成操作条件与产物之间的关系提出了一个新的思路.