基于广义回归神经网络的热电偶非线性校正方法研究

• 作者: 朱小良 王晓姝
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 热电偶 神经网络 温度测量
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TH811
• 字数: 2580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2007.05.004

摘要

热电偶是工业中广泛使用的测温元件,运用广叉回归神经网络对热电偶的热电势-温度分度表进行教据处理,并利用Matlab工具进行了具体分析.结果证明,该补偿方法对K型热电偶,其误差达到0.02%,训练速度为0.60 s,取得了理想的效果.该方法与已有的补偿方法相比具有更好的非线性校正精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱小良	东南大学能源与环境学院	22	91	5.0	8.0
2	王晓姝	东南大学能源与环境学院	1	0	0.0	0.0