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摘要:
特征描述符提取和匹配是基于特征点图像匹配方法的一个重要问题.针对特征描述符提取问题,分析了目前已提出的描述符提取方法存在的问题和不足,并针对这些问题提出一种新的描述符提取方法和相应的匹配方法,经过实验和比较,提出的方法有很高的准确率和稳定性.同时,还改进了特征点的梯度方向估计方法,使方向估计具有更高的准确率.
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文献信息
篇名 一种新的特征描述符提取和匹配方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 特征点 特征描述符 特征匹配 方向估计
年,卷(期) 2007,(34) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP391
字数 2598字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.34.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨树元 中国科学院声学研究所 41 555 11.0 22.0
2 王诗俊 中国科学院声学研究所 7 104 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征点
特征描述符
特征匹配
方向估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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