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摘要:
给出了一个更为简单高效的两阶段去除图像椒盐噪声的方法.第一阶段:应用自适应中值滤波方法来检测图像中的噪声点:第二阶段:应用全局的BB方法来求解一个极小化问题.通过对第二阶段中保边正则化方法的改进,不仅不再需要进行正则化参数的选择,而且保边势函数φ(t)=|t|^α中的参数口可以自适应地产生,从而使得这个新的方法不再存在参数的选取问题.与已有方法相比,该方法节省了计算时间,特别对于噪声污染严重的图像,新的方法的恢复效果更佳.图5参17
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内容分析
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文献信息
篇名 计算教学-一个高效的椒盐噪声去除方法
来源期刊 中国学术期刊文摘 学科 工学
关键词 噪声去除方法 椒盐噪声 计算教学 检测图像 正则化方法 极小化问题 正则化参数 滤波方法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-23
页数 2页 分类号 TP75
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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噪声去除方法
椒盐噪声
计算教学
检测图像
正则化方法
极小化问题
正则化参数
滤波方法
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