基于虚拟气体传感器阵列的肺癌检测电子鼻

• 作者: 徐凤娟 王平 王悦 陈星
• 来源期刊: 微纳电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 肺癌 挥发性有机成分 传感器阵列 细胞
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 生物化学传感器
• 页码范围: 360-362
• 页数: 3页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 1356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4776.2007.07.113

摘要

提出了一种无创电子鼻诊断肺癌的新方法.该方法结合虚拟声表面波(SAW)传感器阵列的概念和图像识别方法,对肺癌病人、正常人和老慢支病人的呼出气体进行了检测,确定11种挥发性有机成分(VOCs)为肺癌特征气体.此外,在细胞水平上进行研究,证明了肺癌细胞培养液中存在的特征性VOCs是肺癌细胞新陈代谢的产物,可以作为判定特定肺癌细胞的依据,为确定肺癌病人呼吸中的特征性气体提供病理根据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平		2	29	2.0	2.0
2	徐凤娟		1	22	1.0	1.0
3	王悦		1	22	1.0	1.0
4	陈星		1	22	1.0	1.0