基于核的多故障分类器及其应用

• 作者: 侯媛彬 杜京义
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多故障分类器 故障诊断 核矩阵 子空间模式识别 液压泵
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2007.01.023

摘要

提出了一种基于核的多类别模式识别算法(简称核子空间法, KSPM),依据此算法建立了多故障分类器.该方法的主要思想是:将原输入空间中的数据经一个非线性映射,映射到一个高维的特征空间(或核空间),突出各类样本之间的特征差异,利用线性子空间模式识别思路进行分类.经核矩阵特征分解,可以形成各类别对应的特征子空间,然后分别计算待分类模式与各类特征子空间的距离实现模式分类.多故障分类器应用于液压泵故障诊断结果表明,该故障分类器可实现多故障的识别和诊断,并且具有算法简单和故障分类能力强的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜京义	西安科技大学电气与控制工程学院	74	454	10.0	19.0
2	侯媛彬	西安科技大学电气与控制工程学院	111	800	14.0	22.0