三维人脸的非均匀重采样对齐算法

• 作者: 何晏晏 孙艳丰 尹宝才 张壮 梁永涛
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 重采样 人脸分片 稠密对齐 主曲率 平均曲率
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 213-218
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2007.02.021

摘要

为了用尽量少的网格点和面片数表示对齐后的三维人脸,基于分片的网格重采样思想,通过分析每片的曲率高低自动确定各片的网格稠密度,得到非均匀的网格结构,实现了不同三维人脸数据间点到点的一一对齐.实验结果表明:与以往的对齐算法相比,此方法不仅可以大大减少表示人脸的网格点数目,还可以较好地保持人脸的形状和外观特征;使用非均匀重采样做对齐后的三维人脸库建立的人脸模型进行人脸重建,比使用均匀重采样得到的人脸模型在重建速度上有了很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹宝才		22	186	9.0	13.0
2	何晏晏		1	16	1.0	1.0
3	孙艳丰		5	42	4.0	5.0
4	梁永涛		2	30	2.0	2.0
5	张壮		1	16	1.0	1.0