基于测地线采样的三维表情人脸识别

• 作者: 周大可 方三勇 曹元鹏 杨欣
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 测地线 特征抽取 主成份分析
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 429-434
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4028字
• 语种: 中文

摘要

针对测地线类人脸识别算法速度慢的问题,提出了一种基于测地线环带特征点采样的三维人脸识别方法.首先根据测地线距离以鼻尖点为中心在人脸表面绘制一系列等距测地线环;再对测地线环带进行特征点采样构成人脸描述特征,并进行PCA(Principal Component Analysis)运算和去相关处理;最终使用投票法融合各环带单独结果以识别人脸.在FaceWareHouse表情三维人脸数据集上进行的识别实验表明,该方法识别准确率与传统测地线法相当,而识别时间有明显减少,平均识别时间由2.55 s降至0.6243 s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周大可	南京航空航天大学自动化学院	53	273	10.0	13.0
2	杨欣	南京航空航天大学自动化学院	65	288	10.0	13.0
3	方三勇	南京航空航天大学自动化学院	3	15	2.0	3.0
4	曹元鹏	南京航空航天大学自动化学院	3	15	2.0	3.0