基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了基于均匀网格重采样算法的原型三维人脸对应算法.基于人脸特征实现原型三维人脸之间的对应,克服了传统对应算法对应效果差,算法精度低的缺陷;提出了基于改进遗传算法的形变模型匹配算法.新的匹配算法不依赖于目标函数的梯度信息和初值,全局搜索能力强.优化过程中交叉和变异概率的调节机制,有效提高了算法的收敛速度和精度.实验结果表明,新的对应算法可有效实现原型三维人脸之间的对应,提高形变模型的精度.新的匹配算法能有效提高模型匹配的效率和精度,缩短模型匹配时间.
推荐文章
基于 PD E形变模型的三维人脸识别算法研究
三维人脸识别
三维人脸重建
自适应重建
偏微分方程
傅里叶级数形变模型
基于MEGI模型的三维人脸识别方法
三维人脸识别
扩展高斯图
球面相关性系数
一种改进的三维人脸重建方法
径向基函数
特征点
参数值
二次平滑
三维人脸模型
基于支持向量回归机的三维人脸建模方法研究
三维人脸建模
立体视觉
支持向量回归机
匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的基于形变模型的三维人脸建模方法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 形变模型 人脸建模 网格重采样 遗传算法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 232-239
页数 8页 分类号 TP3
字数 4529字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹宝才 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 86 1688 18.0 40.0
2 孙艳丰 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 39 702 9.0 26.0
3 王成章 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 6 150 4.0 6.0
4 胡永利 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 17 588 8.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (64)
同被引文献  (47)
二级引证文献  (215)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(8)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(0)
2009(18)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(7)
2010(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2011(32)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(21)
2012(29)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(21)
2013(24)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(18)
2014(35)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(31)
2015(26)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(23)
2016(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2017(25)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(22)
2018(28)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(26)
2019(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
形变模型
人脸建模
网格重采样
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导