粗糙集理论及进展的研究

• 作者: 纪滨
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 知识发现 属性约简 规则提取 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 69-72,76
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6|TP18
• 字数: 5944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.03.020

摘要

粗糙集理论是一种较新的软计算方法,是分析和处理不完备信息的一种有效工具.目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用.文中描述了粗糙集的基本理论,分析了粗糙集理论研究的最新进展,指出了粗糙集理论研究中存在的问题,并对粗糙集理论研究的发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪滨	安徽工业大学计算机学院	23	219	8.0	14.0