基于多传感器融合的激光焊接熔透状态的识别

• 作者: 吴松坪 王春明 胡伦骥 胡席远
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 激光技术 激光焊接 多传感器融合 模式识别 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 激光应用
• 页码范围: 538-542
• 页数: 5页
• 分类号: TG456.7
• 字数: 3817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-7025.2007.04.019

摘要

为实现对激光焊接过程中常出现的不同熔透状态的实时辨识,使用多种传感器采集焊接过程中的可听声、蓝紫光和红外辐射信号,并提取了反映熔透状态的6个信号特征.基于特征级的多传感器信息融合技术,采用模拟退火算法对信号特征进行组合优化和关联融合,确定了反映融合规则的"特征融合系数",并以BP网络为框架构建识别熔透状态的模式分类器.研究结果表明,通过样本训练和信号特征优化组合,所构建的模式分类器对"过熔透"、"完全熔透"、"不稳定熔透"和"未熔透"等四种熔透状态的辨识准确率达到88%以上.从而提供了一种有效的激光焊接质量在线检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴松坪	华中科技大学材料科学与工程学院	7	115	6.0	7.0
2	王春明	华中科技大学材料科学与工程学院	70	426	13.0	17.0
3	胡伦骥	华中科技大学材料科学与工程学院	66	1021	20.0	28.0
4	胡席远	华中科技大学材料科学与工程学院	60	643	15.0	23.0