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摘要:
近年来,小波变换被成功地运用于高光谱数据的特征提取.其中的关键环节之一是如何确定合适的分解尺度,以获得较高的分类精度.文中提出一种改进的基于相关系数的小波分解最佳尺度的确定方法.该方法首先对高光谱影像进行多尺度小波分解,提取特征图像,然后,计算各个尺度的小波近似系数与原始光谱信号之间的相关系数,根据相关系数的变化趋势确定最佳分解尺度.通过两个高光谱数据验证所提出的方法,并与现有方法进行对比.实验结果表明,所提出的方法可较准确地确定最佳的分解尺度.
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文献信息
篇名 基于离散小波变换的高光谱特征提取中分解尺度的确定方法
来源期刊 自然科学进展 学科 物理学
关键词 特征提取 小波变换 分解尺度 高光谱影像
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1500-1508
页数 9页 分类号 O4
字数 7315字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-008x.2007.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 北京大学地球与空间学院遥感与地理信息系统研究所 189 2030 23.0 36.0
2 李培军 北京大学地球与空间学院遥感与地理信息系统研究所 33 554 14.0 23.0
3 郭建聪 北京大学地球与空间学院遥感与地理信息系统研究所 2 25 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
小波变换
分解尺度
高光谱影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学进展
月刊
1002-008X
11-3852/N
大16开
北京市
80-215
1991
chi
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2485
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47950
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