神经网络求解隐蔽性故障率

• 作者: 倪爱伟 吴克勤 翁刚 谢里阳 闫骏
• 来源期刊: 机械制造
• 学科: 工学
• 关键词: 隐蔽性故障 模型 神经网络 参数估计
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 数字制造技术
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.75
• 字数: 2307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4998.2007.06.002

摘要

基于共因失效理论的隐蔽性故障率模型,修正了RCM Ⅱ(Reliability Centered Maintenanee Ⅱ)模型假设条件的缺陷.在新模型计算中,进行参数估计所建立的一、二阶原点距方程组存在复杂的非线性关系,用一般的数学方法求解较困难.通过参数变换,应用BP神经网络模型和自适应线性神经网络模型,得到较为精确的解值,并确定其分布函数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢里阳	东北大学机械工程与自动化学院	328	3556	30.0	41.0
2	倪爱伟	东北大学机械工程与自动化学院	7	59	5.0	7.0
3	吴克勤	东北大学机械工程与自动化学院	14	127	8.0	10.0
4	翁刚	东北大学机械工程与自动化学院	1	2	1.0	1.0
5	闫骏	东北大学机械工程与自动化学院	1	2	1.0	1.0