装配故障率的灰色最小二乘支持向量机分析

• 作者: 刘佳 张根保 王国强 范秀君
• 来源期刊: 重庆大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 装配故障率 支持向量机 5M1E 灰色关联分析 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 页码范围: 21-25
• 分类号: TH161.7|TB114.3
• 语种: 中文

摘要

为了对装配故障率进行定量研究,用最小二乘支持向量机（LSSVM）对装配故障率与属性之间的关系进行了建模。在该模型中对影响故障率的5M1E（Man,Machine,Material,Method,Measurement and Environment）因素用装配可靠性评价方法（Assembly ReliabilityEvaluation Method,AREM）提取的装配故障率属性进行了改进,建立了装配故障率的全属性模型;为提高求解效率以及使装配可靠性控制更具有目的性,用灰色关联分析对装配故障率的属性进行提取,得到了主要属性,并用遗传算法对主要属性建立的装配故障率模型进行参数优化。用灰色关联分析提取的主要属性的LSSVM模型与全部属性建立的LSSVM模型和主要属性建立的BP神经网络模型的装配故障率预测进行比较,结果表明用灰色关联分析的LSSVM故障率模型不仅建模简单而且还具有预测精度高等优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张根保	重庆大学机械工程学院	288	3161	27.0	39.0
2	刘佳	重庆大学机械工程学院	36	550	13.0	22.0
3	范秀君	重庆大学机械工程学院	10	90	6.0	9.0
4	王国强	重庆大学机械工程学院	17	141	7.0	11.0