基于改进卷积神经网络识别DNS隐蔽信道

• 作者: 孙昊良 张猛 杨鹏
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐蔽信道 域名系统 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 169-179
• 页数: 11页
• 分类号: TP393
• 字数: 11000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000?436x.2020017

摘要

为了全面有效地识别DNS隐蔽信道,对多种DNS隐蔽信道软件的实现方式进行了研究,提出了一种基于改进的卷积神经网络的DNS隐蔽信道识别方法.基于真实的校园网流量进行了实验,结果表明,所提方法可检测出全部22种数据交互模式的DNS隐蔽信道,并且具有识别未知的DNS隐蔽信道流量的能力.其识别性能的全面性和准确率相较于现有方法有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鹏		5	10	2.0	3.0
2	孙昊良		2	3	1.0	1.0
3	张猛	中国电子信息产业发展研究院网络安全研究所	6	16	2.0	4.0