基于神经网络的优化算法在异常入侵检测中的应用

• 作者: 周铁军 李阳
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 异常检测 BP算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2007.01.015

摘要

本文描述了一种采用人工神经网络技术的高效异常入侵检测模型,对网络流量处理、神经网络的训练及其算法、神经网络的检测及其算法进行了详细的论述,利用Levenberg-Marquardt算法对传统BP算法进行改进,改进的BP算法较传统BP算法具有收敛速度快、正确检测率高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周铁军	中南林业科技大学现代实验与技术中心	20	103	6.0	9.0
2	李阳	中南林业科技大学电子与信息工程学院	15	152	7.0	12.0