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摘要:
为从体表心电图估计房颤期间患者的心房活动状态,需进行房颤信号提取.基于主分量分析研究,提出了一种从房颤患者的单导联体表心电图中提取房颤信号的新方法.由于Holter记录通常不能提供足够的空间信息,通过利用连续心博中心房和心室活动存在时间相关的特征,应用主分量分析去相关的思想从单导联进行QRST波消除方法.通过对Physionet数据库中的大量房颤数据测试和验证,表明该方法克服了固定模板平均心博抽取技术对波形形态变化的敏感性,使被估计信号的QRST残余新信号最小,获得了一种更鲁棒、效果更好的单导联房颤波提取技术.
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文献信息
篇名 心电图房颤信号提取的主分量分析研究
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 医学
关键词 房颤 心房活动 心室活动 QRST消除 主分量分析
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 生物医学工程
研究方向 页码范围 859-863
页数 5页 分类号 R318.04
字数 4657字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2007.05.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘敏 3 40 3.0 3.0
2 陈裕泉 3 40 3.0 3.0
3 黄忠朝 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
房颤
心房活动
心室活动
QRST消除
主分量分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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