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摘要:
提出了一种基于特征角点的目标跟踪、识别方法,其运算效率较高,且角点不易丢失.从对基于灰度的角点提取方法和基于边缘的角点提取方法的比较入手,提出建立新特征模型的必要性.随后给出了一种既能提高运算效率又能简化跟踪模型的特征角点法.选取了飞行速度为300 m/s的某战机序列共11帧连续图像作为处理对象,通过在主要配置为Pentium 4、80 G内存计算机的、Matlab2006a软件的环境中进行仿真,算法的运算速度可达0.7 s,与其他跟踪算法相比跟踪速度较快,表明该方法是一种简洁有效的目标跟踪识别方法.
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文献信息
篇名 基于特征角点的目标跟踪和快速识别算法研究
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 信息处理 目标跟踪 特征点跟踪 角点
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 视觉与色彩
研究方向 页码范围 360-364
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2679字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-2239.2007.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王向军 天津大学精密仪器与光电子工程学院精密测试技术与仪器国家重点实验室 109 913 15.0 26.0
2 李智 天津大学精密仪器与光电子工程学院精密测试技术与仪器国家重点实验室 19 176 5.0 13.0
3 王研 天津大学精密仪器与光电子工程学院精密测试技术与仪器国家重点实验室 2 106 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理
目标跟踪
特征点跟踪
角点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
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