一种改进的在线核函数算法

• 作者: 孙铁 裴承明 郑华
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 核函数算法 在线 风险最小化算法
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 5-7,15
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.09.002

摘要

在基于自适应选择核函数基础上,通过引用朴素正则风险最小化准则,提出了一种改进的在线核函数算法.算法在时间窗向前移动的同时,依靠LS-SVM截断误差最小化算法,选取合适的拉格郎日因子,对新增的样本数据进行重新训练.有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难,能广泛应用在分类、回归和奇异值检测中.数值仿真结果表明,该算法与现有的算法相比具有预测精度高,泛化能力强等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑华		18	67	3.0	7.0
2	孙铁		2	19	1.0	2.0
3	裴承明		1	0	0.0	0.0