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摘要:
根据改进型中值滤波和开-闭灰度形态学滤波算子设计了一种基于门限递归中值滤波和灰度形态学滤波组合优化算法,该算法弥补了中值滤波在噪声强度较高时去噪能力下降快的缺点.仿真结果表明,在噪声强度较高时,该算法明显优于单独使用中值滤波和灰度形态学滤波,具有较高的实用性.
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文献信息
篇名 改进型中值滤波和形态学组合降噪方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 图像滤波 门限递归中值滤波 灰度形态学 优化
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 41-42,45
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢可夫 湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所 30 240 10.0 14.0
2 丁亚军 湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所 36 269 8.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像滤波
门限递归中值滤波
灰度形态学
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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