一种背景自适应调整的弱点目标探测算法

• 作者: 管志强 胡永生 钱惟贤 陈钱
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 红外技术 目标检测 背景自适应调整 Robinson滤波器
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2163-2168
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 4340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2239.2007.12.011

摘要

针对因复杂背景导致低信噪比的弱点目标探测率降低的问题,首先分析了从红外图像中探测弱点目标时,由于复杂和缓变背景下潜在目标探测率不同,而导致目标探测率降低的理论依据;并在该分析的基础上,提出了一种基于背景自适应调整的红外点目标探测算法.该方法利用鲁宾逊(Robinson)保护滤波器从经过预处理的图像中提取潜在目标;通过复杂背景模糊隶属度函数将图像映射到模糊特征平面,并由该特征平面计算背景调整因子,以对提取的潜在目标进行加权调整,从而降低了复杂背景的影响.实验结果表明,该算法可以显著提高复杂背景下红外点目标的检测概率,并且能够探测出信噪比为1的目标.