基于视觉显著性和视觉信息处理模型的特征提取方法

• 作者: 练秋生 董立娟
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉显著性 视觉信息处理 感兴趣区域
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 130-132
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.01.043

摘要

特征提取是模式识别中的一个重要环节,本文首先利用Itti视觉显著性分析算法,提取视觉对输入图像的感兴趣部分,从而一定程度上消除了复杂背景等因素的影响;然后通过视觉信息处理模型HMAX模型对该感兴趣图像通过分层处理提取特征向量,得到了具有尺度不变性、平移不变性、旋转不变性的特征向量,解决了模式识别、尤其是人脸识别中的一个重要难题.在Caltech101中faces库的实验结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练秋生	燕山大学信息科学与工程学院	110	1442	20.0	33.0
2	董立娟	燕山大学信息科学与工程学院	3	8	2.0	2.0