多输出支持向量回归算法

• 作者: 胡蓉
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 支持向量机 多输出 回归 SVR
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: O1
• 字数: 2711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2007.01.034

摘要

提出了一种新的多输出支持向量回归算法(M-SVR),给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM的问题转化为迭代解线性方程组的问题.在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的办法,使得在求解的同时找到了支持向量.实验结果表明:M-SVR算法与SVR算法相比,支持向量明显减少,并且具有更好的整体预测精度和抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡蓉	广东金融学院应用数学系	12	70	4.0	8.0