基于多输出支持向量回归算法的股市预测

• 作者: 胡蓉
• 来源期刊: 云南民族大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 多输出支持向量机回归算法 时间序列 股票指数 预测
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2007.03.002

摘要

提出了一种新的多输出支持向量回归算法,给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM转化为迭代解线性方程组,在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的方法,加快了运算速度.建立了该算法应用于股市预测的模型,对上证指数的建模与预测表明:与单输出支持向量回归算法建立的模型相比,该算法具有更好的整体预测精度和抗噪性能,是对股市进行分析和预测的一种可行而有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡蓉	广东金融学院应用数学系	12	70	4.0	8.0