RBF网络在熔窑控制系统中的应用研究

• 作者: 赵化启
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: RBF 熔窑 温度辨识
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 440-442
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2007.04.003

摘要

主要针对熔窑温度表现出的非线性、慢时变、大迟延和不确定性等特点,根据径向基函数神经网络具有可以逼近任意非线性映射、较快的学习速度并避免局部极小问题的能力,将RBF网络用于熔窑温度过程非线性模型的在线辨识,仿真结果表明能较好地跟踪温度的实际输出数据,具有较高的学习精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵化启		37	98	6.0	8.0