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摘要:
在科学研究中,常常需要对反映事物属性的多个变量进行大量的观察,收集大量数据。多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富信息,但同时也给数据处理带来了困难。特别是某些变量之间可能存在相关性,这意味着表面上看来彼此不同的观察数据,并不能从各个侧面反映事物的不同属性,而恰恰是事物同一种属性的不同表现。如何从大量的数据中挤去泡沫成分,抽象出事物的本质属性,这就是主成分分析的目的。
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文献信息
篇名 主成分分析法及其在啤酒风味评价中的应用研究
来源期刊 啤酒科技 学科 工学
关键词 主成分分析法 风味评价 应用 啤酒 科学研究 数据处理 属性 事物
年,卷(期) pjkjb_2007,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TS251.7
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析法
风味评价
应用
啤酒
科学研究
数据处理
属性
事物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
啤酒科技
月刊
1008-4819
11-3998/TS
北京市海淀区阜成路14号航天科技大厦11
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