基于边缘特征的自动运动对象分割

• 作者: 张晓燕 赵荣椿 钱渊 马志强
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动对象 变化检测 边缘检测 数学形态学 活动轮廓
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 460-464
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4785字
• 语种: 中文

摘要

为了准确分割出视频场景中的运动对象,该文提出了一种基于边缘特征的运动对象分割及跟踪算法.首先对相邻帧进行自适应变化检测,得到相邻帧二值差分图像.结合当前帧Canny算子检测的边缘图像,获得运动对象的初始边缘模板.其次对运动对象的运动分为快变和慢变两部分进行跟踪并更新运动对象的边缘模板.最后对运动对象的边缘模板进行数学形态学处理得到运动对象的外轮廓,使用梯度向量流场作为外力的改进活动轮廓算法收缩获得运动对象准确的闭合轮廓曲线.该算法对运动对象的整体运动和局部形变都有很强的鲁棒性,能够得到运动对象准确的轮廓,并且对复杂背景有很好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机学院	223	3302	29.0	44.0
2	马志强	空军工程大学电讯工程学院	47	444	11.0	19.0
3	张晓燕	西北工业大学计算机学院	25	132	8.0	10.0
4	钱渊	空军工程大学电讯工程学院	29	143	7.0	10.0