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摘要:
为了给机械手自动采摘棉桃提供运动参数,提出了一种棉桃识别方法,可以从背景环境中准确识别棉桃,获取棉桃准确的位置信息.通过对棉花不同部分颜色数据的分析,建立了基于色差信息的识别模型,为进一步提高识别准确性,利用形状特征建立动态Freeman编码方法去除噪声.实验结果表明这种方法具有良好的棉桃识别效果,识别率达到85%.
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文献信息
篇名 基于颜色信息和形状特征的棉桃识别方法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 棉桃 识别 机器视觉 颜色空间 形状特征
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 77-79,87
页数 4页 分类号 TP242
字数 1054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈明霞 南京农业大学工学院 111 1648 23.0 35.0
2 姬长英 南京农业大学工学院 214 3908 34.0 51.0
3 王勇 南京农业大学工学院 26 189 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
棉桃
识别
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