基于颜色和形状特征的茶叶嫩芽识别方法

• 作者: 杨亮亮 杨福增 杨青 田艳娜
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 茶叶嫩芽 识别 颜色特征 形状特征
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|S571.1
• 字数: 2689字
• 语种: 中文

摘要

与人工采摘茶叶相比,现有采茶机械虽能提高采摘速度,但采摘时老叶、嫩叶一起采,缺乏选择性,并有部分叶片遭破损,降低了原料品质.为此,需要研究具有选择性、低损伤率的自动采摘方法.本文采用基于颜色和形状特征的图像处理方法,实现茶叶嫩芽的计算机识别和检测.针对清明期陕西名茶"午子仙豪"茶叶,首先在RGB颜色空间中提取茶叶图像的G分量,并采用双阈值方法对图像进行分割;然后根据茶叶嫩芽的形状特征,检测茶叶嫩芽的边缘.实验结果表明:基于颜色和形状特征的识别方法能有效分辨出茶叶嫩芽,识别准确率为94%,为实现茶叶嫩芽的自动采摘提供了一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨福增	西北农林科技大学机械与电子工程学院	59	539	14.0	21.0
2	杨青	西北农林科技大学机械与电子工程学院	56	925	16.0	28.0
3	杨亮亮	西北农林科技大学机械与电子工程学院	4	66	2.0	4.0
4	田艳娜	西北农林科技大学信息工程学院	4	79	3.0	4.0