基于项目分层的个性化推荐方法

• 作者: 吴晶 熊璋 雷瑛
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 协同过滤 相似性 分层 推荐算法
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 5257-5260
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.21.060

摘要

协同过滤目前较为成功地应用于个性化推荐系统中.但随着系统规模的扩大和待推荐项目的不断增加,协同过滤面临着稀疏性问题和新项目推荐问题,制约了推荐效果.在此分析了传统协同过滤推荐方法中存在的问题,提出一种基于项目分层的个性化推荐方法.采用了基于多层兴趣表示的用户相似性算法,并结合相似用户推荐项与项目相似性来推荐新项目.该推荐方法在稀疏数据集上能表现出较好的推荐质量,同时也能够有效地解决新项目推荐问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊璋	北京航空航天大学计算机学院	175	2114	23.0	41.0
2	吴晶	北京航空航天大学计算机学院	15	126	6.0	11.0
3	雷瑛	北京航空航天大学计算机学院	1	5	1.0	1.0