基于相似案例分析的电子商务个性化推荐策略研究

• 作者: 林正蕤
• 来源期刊: 商展经济
• 关键词: 电子商务 个性化推荐 CBR 相似案例分析 算法
• 年，卷（期）: 2023,（24）
• 所属期刊栏目: 品牌营销
• 页码范围: 51-53
• 页数: 2页
• 分类号: F062.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19995/j.cnki.CN10-1617/F7.2022.24.051

摘要

本文在阐述电子商务推荐系统内涵、构成及CBR在电子商务推荐系统结构的基础上，分析基于CBR相似案例分析的电子商务个性化推荐技术和方法，以A销售网为例，对该网站的设计情况进行分析，尤其是对其个性化的推荐系统展开研究，并对其个性化的推荐进行详细分析，以CBR相似案例分析为基础。通过这项研究可以看出，与客户思维相契合的正是相似案例分析法，客户更容易接受以这种方法所推荐的结果。因此，将这种分析法与电商的个性化推荐融合，对当前电子商务行业发展具有重要的推动作用。