基于词汇化模型的汉语句法分析

• 作者: 曹海龙 李生 赵铁军
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 句法分析 隐马尔科夫模型 中心驱动模型 结构模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2082-2085
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|H146.3
• 字数: 4627字
• 语种: 中文

摘要

该文以处理大规模真实文本为目标,把句法分析分解为分词/词性标注、短语识别两个部分.首先提出了一个一体化的分词/词性标注方法,该方法在隐马尔科夫模型(HMM)的基础上引入词汇信息,既保留了HMM简单快速的特点,又有效提高了标注精度;然后应用中心驱动模型进行短语识别,这是一个词汇化的英文句法分析模型,该文将其同分词/词性标注模型结合进行汉语句法分析.在公共的测试集上对句法分析器的性能进行了评价,精确率和召回率分别为77.57%和74.96%,这一结果要明显好于目前唯一可比的工作.