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摘要:
分析了现代军用飞机采购价格估算中存在的问题.应用基于k-均值聚类算法的RBF神经网络建立了军用飞机采购价格预测模型,并采用该模型对某型军用飞机采购价格进行了预测.与多元线性回归和BP神经网络的预测结果对比,建立的新型军用飞机采购价格预测模型具有更高的预测精度,为军用飞机采购价格预测提供了一种新的有效方法.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 军用飞机采购价格的RBF神经网络预测
来源期刊 火力与指挥控制 学科 经济
关键词 军用飞机 采购价格 k-均值聚类 RBF网络
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 72-74
页数 3页 分类号 F416.5
字数 2184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2007.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑青 空军工程大学工程学院 3 11 2.0 3.0
2 李寿安 空军工程大学工程学院 31 293 10.0 16.0
3 郭风 空军工程大学工程学院 16 137 7.0 11.0
4 张琦 空军工程大学工程学院 9 49 2.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
军用飞机
采购价格
k-均值聚类
RBF网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
论文1v1指导