基于支持向量回归和小波包的供热负荷预测

• 作者: 刘冬岩 朱栋华 黎展求
• 来源期刊: 暖通空调
• 学科: 工学
• 关键词: 供热系统 热负荷预测 支持向量回归 小波包
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM92
• 字数: 3878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8501.2007.02.001

摘要

通过分析影响热网负荷变化的各种因素,对热负荷数据进行预处理,运用小波包变换对负荷序列进行分解,对各子序列分别建立支持向量回归预测模型,最后通过序列重构,得出预测结果.仿真结果表明,该方法比传统BP神经网络和未作小波包分解的支持向量回归法具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱栋华		42	208	8.0	13.0
2	黎展求		4	42	3.0	4.0
3	刘冬岩		2	24	2.0	2.0