基于T-S模型FNN的网络入侵检测方法研究

• 作者: 卜明玮 周梦熊 孙名松
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络入侵检测 T-S模型 FNN
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 探制理论与应用
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.5|TP393
• 字数: 3703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2007.08.001

摘要

本文对基于T-S模型FNN的网络入侵检测方法进行系统地研究与分析.解决了T-S模型网络的前件网络模糊参数和后件网络连接权的学习问题.采用1998年林肯实验室数据集,运用统计分析的方法对数据进行特征选取,并进行归一化处理.最后进行网络入侵检测方法的建模,在Matlab仿真平台上进行仿真实验,结果表明基于T-S模型FNN的网络入侵检测方法具有很好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙名松	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	55	355	12.0	15.0
2	周梦熊	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	4	17	2.0	4.0
3	卜明玮	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0