基于小波分解和方差分析的图像信息隐藏盲检测

• 作者: 张鸿宾 詹双环
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 信息隐藏分析 小波分解 方差分析 支撑向量机
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1460-1463
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4575字
• 语种: 中文

摘要

为了实现图像中隐藏信息的盲检测,建立高阶统计模型,提取高阶小波统计量捕获原始图像和隐藏图像之间的统计差异;方差分析用于检验所提取的小波统计量对隐藏信息的敏感程度.应用方差分析选取出对隐藏信息较敏感的小波统计量作为图像的特征向量元素,基于核技巧的支撑向量机(SVM)用作原始图像与隐藏图像之间的分类器,实现图像中隐藏信息的盲检测分析.实验结果及分析表明本文的方法能较有效地实现信息隐藏的盲检测分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鸿宾	北京工业大学计算机学院	45	701	16.0	25.0
2	詹双环	北京工业大学计算机学院	2	25	2.0	2.0