基于隐含模式的异常检测算法

• 作者: 向馗 蒋静坪
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 隐含模式 ε机 时间序列
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1487-1491
• 页数: 5页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 4617字
• 语种: 中文

摘要

如何检测系统中的临界变化,一直是一个难题.该文提供了一种新的基于隐含模式的异常检测算法.ε机是一种新的计算力学理论,它能从时间序列中发掘系统的隐含模式.因果态分割重建算法(CSSR)是目前重构ε机的最成熟算法,它可以推理出一个因果态集合,所有的因果态构成一个隐马尔可夫模型.在因果态集合的基础上,建立一个表达系统特征的向量,不同向量间的距离可以定义成系统异常的测度.把时间序列分段,分别计算每部分的异常度,就可以得到系统的异常演变曲线.在Duffing振子的例子中,该算法不仅有效检测,还提前预测到系统分叉的发生,说明该算法具有很好的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋静坪	浙江大学电气工程学院	168	3460	31.0	52.0
2	向馗	浙江大学电气工程学院	12	108	5.0	10.0