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摘要:
对基于纯规则(chart)的自底向上方法进行句法剖析后出现的大量无法消解的歧义现象,通过引入概率型Chomsky范式(SCNF)在一定程度上消除部分句法结构歧义;在利用Inside-Outside算法进行参数自动训练,并通过语法示例验证Inside-Outside算法的收敛性后,最后采用概率CYK算法得到句子的最佳剖析树.
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文献信息
篇名 基于SCNF和概率CYK算法的最佳剖析树
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 句法剖析 乔母斯基范式语法 规则 概率型乔母斯基范式语法 向内向外算法 概率CYK算法
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 2227-2229,2242
页数 4页 分类号 TP391
字数 3817字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.09.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李梅 河北大学工商学院 10 49 3.0 7.0
2 任浩征 淮海工学院计算机科学系 5 31 3.0 5.0
3 董现峰 解放军理工大学电子与通信工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
句法剖析
乔母斯基范式语法
规则
概率型乔母斯基范式语法
向内向外算法
概率CYK算法
研究起点
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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