基于改进粒子群算法的资源受限项目进度研究

• 作者: 刘琼 单汨源 吴亮红 吴娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 资源受限 项目进度 粒子群优化 复合最优粒子群优化算法(COMPSO)
• 年，卷（期）: 2007,（15）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 26-28,104
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.15.008

摘要

资源受限的项目进度问题是经典的NP-hard问题,在研究以往求解方法的基础上,应用一种新的群智能算法--粒子群算法,对粒子群优化算法的搜索能力进行改进,结合Gbest模型与Pbest模型的优点,提出使粒子在搜索的前期有较强的全局搜索能力,尽可能多地发现可能全局最优的种子,而在搜索的后期则具有较强的局部搜索能力,用提高算法的收敛速度和精度的复合最优模型粒子群算法对RCPSP问题进行了求解,最后用文献[8]中的算例进行了仿真实验,实验结果验证了此算法的可行性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单汨源	湖南大学工商管理学院	130	1384	20.0	31.0
2	吴亮红	湖南大学电气与信息工程学院	17	516	10.0	17.0
3	吴娟	湖南大学工商管理学院	15	179	7.0	13.0
4	刘琼	湖南大学工商管理学院	9	84	4.0	9.0