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摘要:
针对有等式约束的优化问题,提出了一种新的遗传算法.该算法是在种群初始化、交叉、变异操作过程中使用求解参数方程的方法处理等式约束,违反不等式约束的个体用死亡罚函数进行惩罚设计出的实数编码遗传算法.数值实验结果表明,新算法性能优于现有其它算法;它不仅可以处理线性等式约束,而且还可以处理非线性等式约束,同时提高了收敛速度和解的精度,是一种通用强、高效稳健的智能算法.
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文献信息
篇名 一种新的遗传算法求解有等式约束的优化问题
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 参数方程 等式约束 遗传算法 死亡罚函数 约束优化
年,卷(期) 2007,(13) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 3184-3185,3194
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 1753字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.13.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡前凤 广东工业大学应用数学学院 14 103 5.0 10.0
3 刘伟 广东工业大学应用数学学院 91 307 8.0 11.0
6 王振友 广东工业大学应用数学学院 32 211 7.0 14.0
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参数方程
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遗传算法
死亡罚函数
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
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