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摘要:
在对FSP问题进行描述的基础上,提出了一种新的改进遗传算法.该算法针对遗传算法的弱点进行了一系列的改进:设计一个新的选择策略和一个新的多交叉算子策略来避免早熟并引入了兄弟竞争的策略来加快收敛速度和全局搜索能力.仿真计算表明了该算法的良好收敛性和有效性.
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文献信息
篇名 求解Flow Shop问题的改进遗传算法
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 遗传算法(GA) Flow Shop调度问题 多交叉算子
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP312
字数 3159字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2007.07.013
五维指标
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法(GA)
Flow Shop调度问题
多交叉算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
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26
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