基于遗传算法的模糊PID复合控制在电阻炉上的应用

• 作者: 孙成明 廖鲁昕 张晶宇 李界家
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: PID控制器 遗传算法 遗传算子 遗传神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 61-62,66
• 页数: 3页
• 分类号: TH765.2
• 字数: 2247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2007.06.024

摘要

由于电阻炉温度控制具有非线性、大滞后、时变性等特点,提出了一种采用遗传算法作为神经网络的学习算法,设计出一种神经网络PID控制器,使电阻炉炉温控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性与鲁棒性.采用MATLAB仿真及试验结果表明,该方法有效可行,可以推广到其他温度控制系统的应用上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李界家	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	117	683	13.0	20.0
2	孙成明	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	11	27	3.0	5.0
3	张晶宇	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	11	2.0	2.0
4	廖鲁昕		2	7	2.0	2.0