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摘要:
传统的振动故障诊断主要是基于频谱分析的方法,而Hilbert-Huang变换得出的时频图是分析故障信号奇异性的有效工具,也是非平稳信号比较有力的分析工具.Hilbert-Huang变换方法以经验模态分解为基础,使信号变换后得到的瞬时频率具有物理意义.该文通过几种时频分析方法如魏格纳-维尔(Wigner-Ville)分布、小波变换等比较,发现Hilbert-Huang变换的时频分析更能够清楚给出时频分布情况,准确反映系统的固有特性.对转子实验台几种典型振动故障信号进行了分析研究,结果表明,利用Hilbert-Huang变换的时频分析不仅能直观检测信号中的微弱奇异成分,而且可以有效地进行故障诊断,实现早期故障预报.该方法为旋转机械状态检测和故障诊断提供了新的手段.
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文献信息
篇名 HHT方法在转子振动故障诊断中的应用
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 Hilbert-Huang变换 旋转机械 故障诊断 信号处理 时频分析
年,卷(期) 2007,(35) 所属期刊栏目 发电
研究方向 页码范围 84-89
页数 6页 分类号 TK288
字数 4274字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2007.35.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向玲 华北电力大学机械工程系 56 978 14.0 30.0
2 唐贵基 华北电力大学机械工程系 192 2582 23.0 44.0
3 朱永利 华北电力大学机械工程系 268 5516 39.0 62.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Hilbert-Huang变换
旋转机械
故障诊断
信号处理
时频分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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