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基于HHT的转子振动故障诊断研究
基于HHT的转子振动故障诊断研究
作者:
谢红星
陈希
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
故障诊断
HHT
特征提取
转子系统
摘要:
转子振动的故障特征难以提取,而HHT(Hilbert-Huang transform,简称HHT)方法是通过经验模态分解将信号分解成若干个IMF(intrinsic mode function,简称IMF),能够清楚地获得信号的时频分布情况,从而准确地反映系统的固有属性.本文首先揭示了转子系统故障诊断的一般流程,阐述了HHT的原理.其次提出了将HHT应用于转子振动故障特征提取的方法.最后利用Matlab建立了数学模型,进行了数值仿真,验证了希尔伯特-黄变换算法的有效性.
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文献信息
篇名
基于HHT的转子振动故障诊断研究
来源期刊
三峡大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
故障诊断
HHT
特征提取
转子系统
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
机电工程
研究方向
页码范围
71-74
页数
4页
分类号
TH165+.3
字数
2548字
语种
中文
DOI
10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2015.02.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
陈希
三峡大学电气与新能源学院
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谢红星
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研究主题发展历程
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故障诊断
HHT
特征提取
转子系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
主办单位:
三峡大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-948X
CN:
42-1735/TV
开本:
大16开
出版地:
湖北省宜昌市大学路8号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
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