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摘要:
转子振动的故障特征难以提取,而HHT(Hilbert-Huang transform,简称HHT)方法是通过经验模态分解将信号分解成若干个IMF(intrinsic mode function,简称IMF),能够清楚地获得信号的时频分布情况,从而准确地反映系统的固有属性.本文首先揭示了转子系统故障诊断的一般流程,阐述了HHT的原理.其次提出了将HHT应用于转子振动故障特征提取的方法.最后利用Matlab建立了数学模型,进行了数值仿真,验证了希尔伯特-黄变换算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于HHT的转子振动故障诊断研究
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 故障诊断 HHT 特征提取 转子系统
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TH165+.3
字数 2548字 语种 中文
DOI 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2015.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈希 三峡大学电气与新能源学院 3 4 1.0 2.0
2 谢红星 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
HHT
特征提取
转子系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
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3272
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