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摘要:
随着视频编解码技术的发展,H.264已成为最主要的标准之一.为了能从H.264码流中准确有效地分割和提取出运动对象,提出了一种压缩域下的对象检测算法.该算法主要利用压缩域下对象的运动矢量信息,先对矢量进行中值滤波预处理,目的是为了减少运动估计算法和对象实际运动所产生的误差.然后利用基于熵的原理,建立运动对象在空间和时间上的一致性模型.在该模型基础上,采用最大熵方法自适应获得阈值,检测得到运动对象.实验结果证明,该算法可以获得比较好的检测结果.
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文献信息
篇名 基于熵模型的压缩域运动对象检测
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 压缩域 对象检测 H.264
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 信息编码、解码
研究方向 页码范围 1815-1818
页数 4页 分类号 TN941.1
字数 2497字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兆杨 上海大学通信与信息工程学院 83 673 16.0 22.0
5 刘志 上海大学通信与信息工程学院 26 304 8.0 17.0
9 徐剑峰 上海大学通信与信息工程学院 3 35 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩域
对象检测
H.264
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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