基于图割的压缩域运动对象提取

• 作者: 刘渊 吴昊天 谢振平 鲁建飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动对象提取 背景建模 压缩域 运动矢量 图割
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 145-149,166
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0406

摘要

随着在视频监控等方面的应用，视频数据量不断增加，如何快速有效地处理和分析视频内容仍然是一个亟待解决的问题。目前的运动对象提取通常采用像素域的分析方法，虽然有较好的主客观效果，但由于计算复杂度高，在实际应用中有诸多限制。因此，提出了一种基于图割的压缩域运动对象提取算法。该算法基于4×4分块的高斯背景建模，得到视频帧中各子块的初始概率，结合运动矢量（Motion Vector）信息构造压缩域图割能量函数，利用图割算法对前景区域进行修正，从而实现对运动对象的快速提取。与其他运动区域提取算法的对比实验表明，该算法具有较高的准确率和较低的计算复杂度，具有较高的实际使用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学数字媒体学院	235	1325	17.0	25.0
2	谢振平	江南大学数字媒体学院	41	374	8.0	18.0
3	鲁建飞	江南大学数字媒体学院	2	4	1.0	2.0
4	吴昊天	江南大学数字媒体学院	5	14	2.0	3.0