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摘要:
采用基于负荷曲线进行用户分类的方法,运用数据挖掘技术中的模糊C均值聚类,将不同行业的用户混合在一起,利用聚类的观点将其分类,对各类负荷曲线进行分析和比较;将模糊C均值聚类算法应用在单个典型行业典型用户(主要是工业和三产的大用户)的分析中,可以发现不同季节、不同月份的负荷数据之间有一定的共性.
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文献信息
篇名 模糊聚类方法在用户负荷曲线分析中的应用
来源期刊 华东电力 学科 工学
关键词 模糊聚类 电力负荷 负荷曲线 负荷特性分析
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 97-100
页数 4页 分类号 TM714
字数 3425字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9529.2007.08.028
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仲伟宽 4 30 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
电力负荷
负荷曲线
负荷特性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东电力
月刊
1001-9529
31-1479/TM
大16开
上海市邯郸路171号
4-477
1972
chi
出版文献量(篇)
5669
总下载数(次)
8
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