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摘要:
提出一种利用最小交叉熵优化方法的矢量量化分类算法,将矢量的分类问题转化为最小失真函数估计问题,通过关联随机迭代算法逼近最优值,以更好地减小量化误差.对二维数据点集的分类和对实际图像的量化编码实验表明,该分类方法可以有效提高分类精度,减小量化的失真,实现全局优化,对大分块的图像量化编码有较优的性能.
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文献信息
篇名 基于交叉熵的矢量量化分类算法
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 交叉熵 矢量量化 全局优化 码书
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 模拟与仿真
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 TP391
字数 2761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2007.04.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文予 华中科技大学电子与信息工程系 72 990 14.0 28.0
2 犹杰 华中科技大学电子与信息工程系 1 2 1.0 1.0
3 杨琳琳 华中科技大学电子与信息工程系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (4)
节点文献
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1980(1)
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2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
交叉熵
矢量量化
全局优化
码书
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导