变形抗力预测模型及其应用研究

• 作者: 陈爱玲
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 粒子群优化算法 模拟退火 变形抗力 数学模型
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1816-1819
• 页数: 4页
• 分类号: TG113.25|TP18
• 字数: 3703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5911.2007.09.024

摘要

为提高变形抗力的预测精度,提出了一种基于混合最小二乘支持向量机和数学模型的组合方法.在该方法中,最小二乘支持向量机的参数通过基于退火策略的自适应粒子群优化算法自动获得.仿真实验结果表明,该组合方法不仅能够重现样本数据的变形抗力,还能非常精确地预测非样本数据.通过与其它文献中常用方法的比较发现,该方法在变形抗力预测的有效性和精确性方面都有很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈爱玲	山东经济学院信息管理学院	1	14	1.0	1.0