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摘要:
聚类是一种非常有用的数据挖掘方法,可用于发现隐藏在数据背后的分组和数据分布信息.CURE算法就是一个典型的代表.本文对CURE算法进行了研究,它能够很好的解决传统聚类算法在伸缩性、数据定期更新时所面临的问题.
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文献信息
篇名 数据挖掘中CURE聚类算法研究
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 数据挖掘 聚类 CURE
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 14-15
页数 2页 分类号 TP3
字数 2128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2007.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董健康 甘肃政法学院计算机科学学院 19 72 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类
CURE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
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